AI

Краткое описание.

Проверяю, можно ли обнаруживать нужные дефекты по изображениям или показаниям датчиков. Подбираю метод обработки и оцениваю ошибки на данных с вашего объекта.

Computer VisionОптимизация процессовПрогнозная аналитикаАвтоматизация решенийОбработка потоков данных

Python · CV · ML · Edge / Server

// проблема и подход //

ARTEM BASHARIN 2026

// context //

Ключевые акценты

Проверка на образцах

виды дефектов, пропуски и ложные срабатывания

Нужно проверять детали по одинаковым признакам
Отклонение обнаруживают после завершения операции
Изображения и показания датчиков есть, но порядок их анализа не определён

ARTEM BASHARIN 2026

Подход

→ Согласую признаки дефекта и условия съёмки
→ Сравниваю способы обработки на подготовленных данных
→ Измеряю пропуски и ложные срабатывания перед запуском

// разработка //

метод.

Критерии

Определяю, какие отклонения требуется обнаруживать и как проверять результат.

Данные

Подбираю камеру и освещение или подключаю источник показаний датчиков.

Алгоритм

Настраиваю обработку и проверяю её на размеченных примерах.

Реакция

Согласую, как передавать результат проверки оператору или системе управления.

// typical tasks //

типовые задачи.

Примеры возможных задач. Состав работ и способ проверки результата определим по вашим исходным данным.

Автоматическая проверка качества деталей

Задача: Нужно обнаруживать заданные дефекты на каждой детали и сохранять результат проверки.
Решение: Пост с камерой и освещением, алгоритм проверки и передача сигнала оператору или отбраковщику.
Технологии: Computer Vision · Python · Edge
Ожидаемый эффект: Результаты проверок сохраняются. Ошибки распознавания оцениваются на контрольных образцах.

Выбор алгоритма контроля

Задача: Нужно определить, какой способ обработки обнаруживает заданное отклонение.
Решение: Проверка порогов, геометрических признаков и, при необходимости, обучаемой модели на одинаковых данных.
Технологии: Computer Vision · Sensors · Python
Ожидаемый эффект: Выбранный метод и результаты проверки его точности.

// project brief //

Для первой оценки

Исходные данные

Для первой оценки нужны примеры годных деталей и дефектов, условия съёмки и требования к скорости проверки. Если данных пока нет, сначала определим способ их сбора.

Ещё направления

к изучению на сайте

Prev · 01

software.

Next · 03

automation.